Para quem não acompanhou o último post onde falamos do Data Lake, sugiro você dar uma olhada nest post aqui! Assim, você pode dar uma nivelada no seu conhecimento antes de ler este post.
Bem, dito isto, iremos falar hoje sobre o ADX, o famoso Azure Data Explorer ou 'primo' do ADLS Azure Data Lake Storage. Estes são dois serviços da Microsoft que podem ser usados em conjunto para criar soluções de análise de dados escaláveis e eficientes.
Pra relembrar, o ADLS é um serviço de armazenamento em nuvem que permite armazenar grandes quantidades de dados brutos e não estruturados, já o ADX é um serviço de análise de dados em tempo real que pode ser usado para consultar e analisar esses dados.
O ADX pode ser integrado com o ADLS, bem como com outros serviços de análise de dados, como o Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Data Factory, Azure SQL Data Warehouse e Power BI. Bacana não?
Usados em conjunto eles facilitam a criação de soluções de análise de dados escaláveis e eficientes.
Os principais benefícios do Azure Data Explorer (ADX) incluem:
- Inserções rápidas: ADX foi projetado principalmente para inserções de dados, o que faz com que seja bastante rápido ao absorver dados frequentemente, como nos casos de aplicações IoT ou registro de logs;
- Sem restrições de banco de dados: Não possui limites técnicos como chaves primárias únicas ou relacionamentos entre pai e filho, o que permite inserções ainda mais rápidas;
- Armazenamento massivo: ADX pode lidar com enormes quantidades de dados, sendo utilizado internamente pela Microsoft para armazenar conjuntos de dados de telemetria e registros de atividade do Azure;
- Auto escalonamento: É capaz de aumentar ou diminuir automaticamente o número de servidores dentro de um cluster para responder às necessidades de carga;
- Gerenciamento completo: Como um serviço totalmente gerenciado, ADX libera os usuários das responsabilidades de gerenciar a infraestrutura subjacente, permitindo que eles se concentrem exclusivamente nas informações coletadas e analisadas;
- Linguagem de consulta Kusto (KQL): Inclui funções prontas para processamento de dados, como análise temporal, geográfica e visuais, além de ser uma linguagem de consulta somente leitura, minimizando riscos de corrupção de dados;
- Integração com outras ferramentas: Permite integração com ferramentas de reportório, como Power BI e Tableau, bem como com APIs REST;
- Segurança e conformidade: Oferece proteção robusta e integrada, com investimentos anuais significativos em pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética;
- Preços flexíveis: Sem custos iniciais nem taxas de encerramento, cobrando apenas pelos recursos utilizados, com tarifação por hora;
- Global disponibilidade: Disponível em todas as regiões do Azure, proporcionando maior escalabilidade.
Agora me diz, você já trabalhou com o ADX? Me fala nos comentários.
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