Tantas e tantas nomeclaturas e utilizações para dados não é mesmo?
Compreender os conceitos e promover uma cultura orientada a dados não é algo muito fácil hoje em dia. Mas vou tentar compilar aqui alguns assuntos...
Vale lembrar que recentemente eu expliquei sobre 2 conceitos utilizadores de DATA..
Mas porquê só agora escrever + sobre isso? Pois bem, recentemente vi um post no Linkedin que achei bem proveitoso. Nele existia a explicação e as devidas ligações de cada abordagem de dados. Vou desenvolver aqui com vocês na tradução do conteúdo e na sequência referencio sua fonte ;)
- DataLake: armazena dados brutos e não estruturados para processamento futuro.
- DataMesh: Gerenciamento descentralizado de dados promovendo propriedade orientada a domínio.
- Data Pipelines: automatiza o processamento de dados desde a ingestão até a análise.
- DataWarehouse: armazenamento de dados centralizado otimizado para consulta e análise.
- Data Quality: mede a precisão, integridade, confiabilidade e relevância dos dados.
Publicado por @Mohan Nayak e creditado para @Einat Orr, você poderá ler este post na versão original aqui.
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